Санта-Клара, Калифорния, 2 августа 2026 г. — 20-й саммит «Будущее памяти и хранилищ» (FMS 2026) официально представляет полную программу конференции, основная тема которой определяет инфраструктуру памяти как незаменимую магистраль, обеспечивающую глобальную разработку генеративного искусственного интеллекта.
В этом юбилейном выпуске, который пройдет в конференц-центре Санта-Клары с 4 по 6 августа, все основные доклады, технические форумы и презентации участников будут посвящены инновациям в области памяти и хранения данных на основе искусственного интеллекта. В программе саммита доминируют три основные темы: дезагрегированная архитектура памяти CXL, технология флэш-памяти 3D NAND со сверхвысоким стеком и встроенные решения для хранения данных для периферийных устройств и автономных транспортных средств.
На фоне стремительного роста требований к обучению LLM и выводам с помощью искусственного интеллекта в гипермасштабных центрах обработки данных глобальный сектор хранения данных переживает стратегическую трансформацию. В течение трехдневного мероприятия ведущие поставщики памяти, операторы облачных вычислений и архитекторы центров обработки данных поделятся планами создания специализированных систем хранения данных, оптимизированных для искусственного интеллекта.
Сессии по технологиям CXL будут посвящены объединению памяти в пулы для сокращения затрат на серверы и повышения эффективности использования ресурсов кластерами искусственного интеллекта. Тем временем производители продемонстрируют серийные сверхуровневые чипы 3D NAND, предназначенные для корпоративных твердотельных накопителей высокой емкости. Параллельные семинары нацелены на надежные микросхемы хранения данных с низким энергопотреблением, созданные для интеллектуальных автомобилей и периферийных терминалов с искусственным интеллектом.
Отраслевые аналитики отмечают, что FMS 2026 знаменует собой явный поворотный момент: производители систем хранения данных больше не отдают приоритет простому увеличению емкости и снижению затрат. Вместо этого вся отрасль направляет основные ресурсы на исследования и разработки на разработку аппаратного обеспечения памяти, специально адаптированного к различным рабочим нагрузкам искусственного интеллекта, изменяя долгосрочную логику развития всей экосистемы памяти.
